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一、抖音推荐机制概述抖音的推荐机制主要基于用户的互动行为、内容质量、话题标签等多个因素。用户的点赞、评论、分享和关注等行为都是抖音算法考虑的重要因素。此外，抖音还会根据内容的质量、话题相关性和时效性等因素进行推荐。二、刷播放量的影响1. 正面影响：在一定程度上，较高的播放量可能吸引更多用户关注和互动，从而提高视频在抖音的曝光率。这有助于增加视频的推荐量，进而提高其他指标的排名。2. 负...